文件名称：keras-han-for-docla:用于文档分类的分层注意网络在 Keras 中的实现
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:37:52
Python
keras-han-for-docla 该存储库包含由 Zichao Yang、Diyi Yang、Chris Dyer、Xiaodong He、Alex Smola 和 Eduard Hovy（2016 年） 的网络中介绍的网络的 Keras 实现。 此存储库中的实现应该完全与后端无关。 网络的简短描述 该网络的思想是通过首先将每个句子总结为一个向量，然后总结这些句子的表示，将整个文本总结为一个向量。 对于网络的技术描述，我们参考上述论文。 如何使用 首先克隆这个存储库并运行pip install . 在此存储库的根目录中。 接下来，您只需运行以下命令即可导入模型 from keras_han . model import HAN 并实例化并使用它 han = HAN ( max_words = 100 , max_sentences = 15 , output_size
【文件预览】：
keras-han-for-docla-master
----.github()
--------workflows()
----keras_han()
--------model.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------layers.py(3KB)
----examples()
--------imdb_example.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(75B)
----setup.py(674B)
----README.md(6KB)
----tests()
--------test_layers.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----.gitignore(1KB)