文件名称：deeplearning-text-playground:用于自学各种文本处理任务的各种深度学习方法
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 04:18:50
Python
深度学习PlayGround 进行一些深度学习以完成各种文本处理任务，主要使用keras和一些tensorflow 建筑学： 卷积神经网络（CNN） 递归神经网络（RNN）（Bi-LSTM / bi-GRU） RNN的注意力机制 变形金刚 分层注意网络（HAN）（仅限分类器） 递归卷积神经网络（RCNN）（仅限分类器） 任务： 分类 序列标记（进行中） 序列到序列 文字产生 演示： 数据格式是带有标题的两列csv： label,text 运行演示python3 main.py -d {path_to_datafile} [cnn|rnn|transformer|han|rcnn] 要查看可用选项，请运行python3 main.py --help或python3 main.py [cnn|rnn|transformer|han|rcnn] --help 每个任务都有j
【文件预览】：
deeplearning-text-playground-main
----demo_classification.ipynb(26KB)
----README.md(6KB)
----LICENSE(1KB)
----model()
--------RNNText()
--------TransformerText()
--------AttentionText()
--------base_classifier.py(13KB)
--------CNNText()
--------__init__.py(0B)
--------MixedText()
----main.py(1KB)
----__init__.py(0B)
----common()
--------tokenization.py(11KB)
--------utils.py(2KB)
--------demo_args.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------data.py(13KB)
--------word_vector.py(6KB)
----demo()
--------rnn_classify_demo.py(1KB)
--------cnn_classify_demo.py(2KB)
--------rcnn_classify_demo.py(1KB)
--------transformer_classify_demo.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------han_classify_demo.py(2KB)