文件名称：multi-layer-convnet:多层卷积网络
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 10:35:20
C++
多层卷积网络 一个多层（单通道图像）convnet 这是从 3 通道版本改变的。 有关 3 通道版本（配置等）的更多信息，请查看： : 要运行此代码，您应该具有 一个 MNIST（你可以从得到它）； 开放简历。 ##编译并运行 编译：“cmake”。 然后“制作” 运行：“./conv” ##Structure and Algorithm 在查看我关于 CNN 的几篇文章。 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2014 Xingdi (Eric) Yuan 特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。 本软件按“原样”
【文件预览】：
multi-layer-convnet-master
----src()
--------cost_gradient.cc(11KB)
--------data_enlarge.h(333B)
--------string_proc.h(484B)
--------convolution.cc(15KB)
--------gradient_checking.h(359B)
--------train_network.cc(7KB)
--------sample.cc(2KB)
--------string_proc.cc(6KB)
--------data_enlarge.cc(2KB)
--------read_data.cc(5KB)
--------data_structure.h(1KB)
--------save_weights.cc(3KB)
--------cost_gradient.h(160B)
--------convolution.h(884B)
--------helper.h(346B)
--------helper.cc(2KB)
--------result_predict.h(286B)
--------read_config.cc(8KB)
--------train_network.h(285B)
--------get_sample.h(163B)
--------matrix_maths.h(1KB)
--------result_predict.cc(3KB)
--------save_weights.h(326B)
--------matrix_maths.cc(4KB)
--------weight_init.h(270B)
--------read_config.h(365B)
--------weight_init.cc(3KB)
--------gradient_checking.cc(4KB)
--------general_settings.h(2KB)
--------get_sample.cc(1KB)
--------read_data.h(450B)
----config.txt(910B)
----README.md(2KB)
----former_version()
--------ConvNet.cpp(37KB)
--------CMakeLists.txt(131B)
----CMakeLists.txt(165B)