文件名称：Dig-Draw:该项目演示了如何使用Android上的TensorFlow Mobile进行MNIST的手写数字分类
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 07:19:15
tensorflow-tutorials mnsit fingerpaint Java
挖图 该项目演示了如何使用Android上的进行MNIST的手写数字分类。 *由于我不想做培训，所以我跳过了步骤1和2 如何建造 要求 Python 3.6，TensorFlow 1.8.0 Android Studio 3.0，Gradle 4.1 步骤1.训练 步骤2.模型优化 步骤3.构建Android应用 将第2步中生成的mnist_optimized.pb复制到/android/app/src/main/assets ，然后构建并运行该应用。 您可以找到它的资产文件夹，因为它已经被复制到那里 该创建从mnist_optimized.pb 。 TensorFlowInferenceInterface提供了一个用于推理和性能汇总的接口，该接口包含在以下库中。 implementation "org.tensorflow:tensorflow-android:1.8.0" 仅供参
【文件预览】：
Dig-Draw-master
----.gitignore(118B)
----gradle()
--------wrapper()
----README.md(3KB)
----build.gradle(546B)
----gradlew.bat(2KB)
----gradlew(5KB)
----app()
--------.gitignore(7B)
--------build.gradle(2KB)
--------proguard-rules.pro(751B)
--------src()
--------screen.gif(152KB)
----gradle.properties(730B)
----.idea()
--------runConfigurations.xml(564B)
--------misc.xml(2KB)
--------kotlinc.xml(232B)
--------modules.xml(353B)
--------gradle.xml(626B)
----settings.gradle(15B)