文件名称：seq2seq_chatbot:Seq2seq聊天机器人的实现
文件大小：984KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 18:14:46
recurrent-neural-networks tensorflow-chatbot Python
已淘汰 该项目建于2016年（旧的张量流时代），在新的张量流下，一些设计选择不再有意义。 您可能会在其他地方找到更好的seq2seq教程/实现。 seq2seq_chatbot 张量流中Seq2seq聊天机器人的实现。 特征 带智能加载程序的动态rnn （无填充） 预测中的波束搜索（全局最优快速近似） 解码器的信号指示器（解码器上的部分控制） 技术报告： : : Python 2.7依赖项 张量流1.8 麻木 json 操作说明 运行“ python train.py”，然后等待（在具有cuda 9.0和cudnn 7.0的GTX 1080 Ti上运行5分钟），直到训练完成 运行“ python test.py”以进入与聊天机器人的交互式会话 尝试自己的数据 可以对自己的数据运行它，但是您需要至少生成2个文件，其格式与bbt_data中的文件相同。 text.txt，这是
【文件预览】：
seq2seq_chatbot-master
----test.py(8KB)
----train.py(7KB)
----bbt_data()
--------dict.json(352KB)
--------actors.json(116B)
--------summary.txt(350B)
--------text.txt(3.48MB)
----data_processing()
--------openSub_data_generator.py(5KB)
----README.md(2KB)
----util()
--------s2s_reader.py(4KB)
--------__init__.py(1B)