文件名称：TF-OrdinalRegression:序数回归的Tensorflow实现
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 22:06:40
machine-learning tensorflow classification ordinal-regression Python
序数回归 序数回归涉及多标签数据，其中数据标签相对于彼此排序。 作为一名深度学习研究人员，我遇到了序数回归似乎合适的问题设置，但是我还没有找到序数回归方法的Tensorflow实现。 这是我在Tensorflow中建立序数回归方法的尝试，以便可以将其应用于我的研究。 序数阈值 截至目前，我还没有在Tensorflow中找到一种方法来强加有序阈值，因为通过反向传播将其作为模型的参数进行调整时，这些阈值仍然保持不变。 在此期间，我仅将阈值初始化为从特定范围内的均匀分布得出的排序的非递减随机向量。 这些阈值被视为一个常数。 我发现这严重妨碍了模型，但是确实允许模型训练。
【文件预览】：
TF-OrdinalRegression-master
----multiClass_regression_model.py(5KB)
----ordinal_eval.py(840B)
----example_ordinal_data.csv(11KB)
----ordinal_regression.py(5KB)
----ordinal_model.py(8KB)
----README.md(925B)