文件名称：Python-在Tensorflow2中实现了许多生成模型GANVAESeq2SeqVAEGANGAIA等
文件大小：3.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:58:09
Python开发-机器学习
在Tensorflow2中实现了许多生成模型GAN，VAE，Seq2Seq，VAEGAN，GAIA、Spectrogram Inversion。一切都在jupyter笔记本中的编写，便于输出到colab。
【文件预览】：
tensorflow2-generative-models-master
----9.0-seq2seq-NSYNTH.ipynb(137KB)
----4.0-seq2seq-fashion-mnist.ipynb(48KB)
----runtime.txt(11B)
----imgs()
--------ae.png(18KB)
--------gaia.png(40KB)
--------nsynth-dataset.png(68KB)
--------spectrogram-inversion.png(170KB)
--------gan.png(25KB)
--------vaegan.png(38KB)
--------vae.png(24KB)
--------seq2seq.png(213KB)
----2.0-GAN-fashion-mnist.ipynb(13KB)
----requirements.txt(112B)
----0.0-Autoencoder-fashion-mnist.ipynb(43KB)
----7.0-Tensorflow-spectrograms-and-inversion.ipynb(3.4MB)
----6.0-VAE-GAN-fashion-mnist.ipynb(138KB)
----5.0-GAIA-fashion-mnist.ipynb(78KB)
----8.0-NSYNTH-iterator.ipynb(76KB)
----1.0-Variational-Autoencoder-fashion-mnist.ipynb(163KB)
----readme.md(5KB)
----3.0-WGAN-GP-fashion-mnist.ipynb(72KB)