文件名称:tensorflow-chatbot-chinese:网页聊天机器人| tensorflow implementation of seq2seq model with bahdanau attention and Word2Vec pretrained embedding
文件大小:13.64MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-04 01:07:30
nlp deep-learning tensorflow chatbot chinese
tensorflow-chatbot-中文 :person_running: [中文聊天机器人]具有bahdanau注意和Word2Vec预训练嵌入的seq2seq模型的Tensorflow实现 此基于撰写的。 如何 [选项1]重新训练模型 $ git clone https://github.com/AdrianHsu/tensorflow-chatbot-chinese.git # put your own training/eval data in the correct path, as shown above $ ./run.sh [选项2]使用预先训练的保护程序文件测试模型 您应该在下载经过预训练的模型,然后将其放入save/目录。 确保您的输入已经放置在正确的路径中,并且已通过文本分段API(例如jieba)进行了预处理。 $ ./hw2_seq2seq.sh 操作方法(网络) 您必须先下载冻结
【文件预览】:
tensorflow-chatbot-chinese-master
----.gitignore(53B)
----model_seq2seq.py(24KB)
----freeze.sh(247B)
----idx2word.pkl(196KB)
----LICENSE(1KB)
----inference.py(2KB)
----static()
--------favicon.png(6KB)
--------bot.png(9KB)
--------index.js(3KB)
--------style.css(3KB)
----server.py(2KB)
----handler.py(9KB)
----README.md(7KB)
----run.sh(76B)
----perplexity.sh(165B)
----word2idx.pkl(196KB)
----util.py(2KB)
----index.html(3KB)
----download_model.sh(57B)
----hw2_seq2seq.sh(622B)
----nginx.conf(4KB)
----img()
--------model.png(110KB)
--------loss.png(241KB)
--------result.gif(11.87MB)
--------result.png(1.41MB)
----clean.sh(24B)