文件名称：LSTM-Generative-Text-Model:具有LSTM的生成文本模型
文件大小：525KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 23:32:42
python3 lstm-neural-networks JupyterNotebook
LSTM生成文本模型 LSTM生成文本模型将模仿诗人Bertrand Russell的写作风格。 同样，考虑到计算能力和运行时效率，LSTM将逐个字符地学习而不是在已发表文章中逐个单词地学习。 所使用的书籍是《神秘主义和逻辑学》（MLOE），《精神分析》（TAM），《哲学问题》（TPP）以及我们对外部世界作为哲学科学方法领域的认识（OKEWFSMP） LSTM的末尾将被赋予一个文本开始字符串，并继续逐个字符地写入文本，直到达到预定义的长度为止。它将使用以前的文本来预测/模仿下一个最可能出现的字符。 以下是生成的文本。 “有些人天真地对待心理现象，就像对待心理现象一样，这个心理学家流派倾向于不强调与事物状态下的事物在事物状态下的事物相同的事物。事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务状态事务
【文件预览】：
LSTM-Generative-Text-Model-main
----MLOE.txt(403KB)
----LSTM.ipynb(16KB)
----README.md(2KB)
----TPP.txt(239KB)
----OKEWFSMP.txt(397KB)
----TAM.txt(503KB)