文件名称：deep-learning-and-machine-learning:深度学习和机器学习的学习计划和过程
文件大小：194KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 13:56:45
Python
深度学习和机器学习学习记录 首先制定学习的项目计划： 机器学习 回归 树回归 分类 逻辑回归 KNN分类 朴素贝叶斯分类 决策树分类 随机森林 支持向量机 AdaBoost 聚类 K-means聚类 待续 深度学习 神经网络 计算机视觉相关 图像定位 语义分割 人脸识别相关 人脸检测 人脸对齐 人脸验证与识别 待续 自然语言处理 词向量 机器翻译 触发词检测 生成爵士音乐 emogify 增强学习 Q-learning DQN 待续 生成对抗网络 GAN的实现 CGAN的实现 DCGAN的实现 待续
【文件预览】：
deep-learning-and-machine-learning-master
----regession()
--------linear_regression.py(2KB)
--------README.md(305B)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(65B)
----images()
--------README.md(2B)
--------out.gif(252KB)