文件名称：TensorFlow实战的python代码
文件大小：47.54MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-10-13 09:13:19
深度学习 TensorFlow
TensorFlow实战的python代码
【文件预览】：
Tensorflow-in-Action-master
----4.TensorFlow实现经典卷积神经网络()
--------4.1 AlexNet.py(9KB)
--------4.3 GoogleInceptionNet.py(20KB)
--------4.2 VGGNet.py(9KB)
--------4.4 ResNet.py(20KB)
----3.TensorFlow实现卷积神经网络()
--------3.2 进阶的卷积网络.py(6KB)
--------3.1 简单的卷积网络.py(4KB)
--------MNIST_data()
----1.TensorFlow第一步()
--------SoftmaxRegression识别手写数字.py(2KB)
--------MNIST_data()
----6.TensorFlow实现深度强化学习()
--------6.1 Policy Network.py(7KB)
--------6.3 Value Network.py(11KB)
--------6.2 GridWorld.py(6KB)
--------GridWorld.py(6KB)
----2.TensorFlow实现自编码器及多层感知器()
--------2.2 多层感知器.py(2KB)
--------2.1 自编码器.py(7KB)
--------MNIST_data()
----.idea()
--------Tensorflow-in-Action.iml(714B)
--------libraries()
--------modules.xml(292B)
--------vcs.xml(180B)
----#URL .txt(50B)
----README.md(2KB)
----5.TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec()
--------5.2 LSTM.py(12KB)
--------5.3 Bidirectional LSTM Classifier.py(3KB)
--------reader.py(4KB)
--------simple-examples()
--------5.1 Word2Vec.py(7KB)
----7.TensorBoard、GPU并行、分布式并行()
--------7.3 Distributed.py(9KB)
--------7.2 MultiGPU.py(5KB)
--------7.1 TensorBoard.py(5KB)
--------MNIST_data()