文件名称：tensorflow_deep_learning_models:几种深度学习模型的TensorFlow实现（例如，变分自动编码器，RNN等）
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 09:52:59
python machine-learning deep-learning notebook tensorflow
TensorFlow中的深度学习模型 该存储库包含使用实现几种深度学习模型的jupyter笔记本。 每个笔记本均包含有关每种型号的详细说明，希望可以简化所有步骤。 笔记本在Python 3.6，Tensorflow 1.8中运行 楷模：
【文件预览】：
tensorflow_deep_learning_models-master
----basic_variational_autoencoder.ipynb(99KB)
----CNN_MNIST.ipynb(27KB)
----improved_variational_autoencoder.ipynb(153KB)
----figures()
--------tensor_transformation.jpg(32KB)
--------max_pool.png(8KB)
--------basic_rnn.png(53KB)
----RNN_MNIST.ipynb(17KB)
----README.md(591B)
----.gitignore(489B)