文件名称：Forecast-the-number-of-passengers-for-the-next-twelve-months:它具有过去几年中在特定路线上搭乘航空公司旅行的乘客数量的数据。 他们希望使用这些数据来查看是否可以预测未来十二个月的乘客数量
文件大小：2.1MB
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更新时间：2024-05-06 00:59:56
JupyterNotebook
预测接下来的十二个月的乘客人数 过去几年中，使用该航空公司在特定航线上旅行的乘客数量的数据。 使用此数据，希望预测未来十二个月的乘客数量。 使用不同的平滑技术来捕获时间序列中的水平，趋势和季节性。 还要构建不同的自回归模型（ARIMA，ARMIAX，SARIMA，SARIMAX） 根据RMSE和MAPE选择最佳模型。 以获取详细的python文件。
【文件预览】：
Forecast-the-number-of-passengers-for-the-next-twelve-months-main
----airline-passenger-traffic.csv(2KB)
----Time_series_Forecast.ipynb(3.11MB)
----README.md(689B)