文件名称:论文研究-基于决策树模型的P2P流量分类方法.pdf
文件大小:206KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 15:33:39
对等网,流量特征,决策树,流量分类,C4.5
P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确分类P2P流量对于有效管理网络和合理利用网络资源都具有重要意义。近年来,利用机器学习方法处理P2P流量分类问题已成为流量识别领域的一个新兴研究方向。利用决策树中的C4.5算法和P2P流量的特征属性来构建决策树模型,进而完成P2P流量分类问题。实验结果表明,基于决策树模型的方法能有效避免P2P网络流分布变化所带来的不稳定性;与SVM(support vector machine,支持向量机)、NBK(nave Bayes using kernel densi