论文研究-基于多态蚁群算法的测试用例自动生成.pdf

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文件名称：论文研究-基于多态蚁群算法的测试用例自动生成.pdf
文件大小：215KB
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更新时间：2022-08-11 17:07:51
多态蚁群算法,测试数据,相似度,适应度,信息素 提出了一种基于多态蚁群算法的测试数据自动生成方法。该方法使用二进制编码将输入数据转换为位串；然后在蚁群算法的基础上将蚁群分为三类，据其信息素的不同采用不同的移动准则，重点对侦察蚁和搜索蚁进行功能分析。将局部搜索与全局搜索结合起来，结合路径的相似度，缩小搜索空间；根据适应度函数确定最好路径，既解决局部最优化问题，又提高收敛效率。与基本蚁群算法对比，其结果显示该方法效率优于基本蚁群算法。