文件名称：awesome-rl：精选强化学习资源
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更新时间：2024-03-17 04:24:13
很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面： ，， ： ， 我们正在寻找更多的贡献者和维护者！ 贡献 请随时 目录 代号 理查德·萨顿和安德鲁·巴托的《强化学习：入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 （用于RL的标准接口）和 -基于Python的增强学习，人工智能和神经网络 -用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架 用于python强化学习中问题的机器学习框架 基于Java的强化学习框架 实现Q学习和其他RL算法的平台 贝叶斯强化学习库和工具包 进行深度Q学习-使用Google Tensorflow进行深度Q学习演示 -Torch中的深层Q网络和异步代理 使用Theano + Lasagne进行深度强化学习和自定义递归网络的python库。 -最小和清晰的强化学习实例的集合 -经过测试的来自OpenAI的强化学习算法的实现（）
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