ml_course:机器学习课程

时间:2024-04-18 17:20:46
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文件名称:ml_course:机器学习课程

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更新时间:2024-04-18 17:20:46

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机器学习课程 介绍 这是我在里昂(INSA Lyon)开设的关于深度学习,强化学习和深度强化学习的课程。 对于每门课程,都有一个基于电信问题的关联示例。 所有材料都可以在我的上。 深度学习 课 深度学习简介:可幻灯片 面向初学者的Tensorflow-面向专家的Tensorflow: 提供笔记本( ) 锻炼 解决方案: (深度)强化学习 课 幻灯片可 强化学习,第一部分 多臂土匪 行动,奖励,行动价值,估计行动价值 政策规定 轮到你 ! (请参阅练习,第1部分) 强化学习,第二部分 经典RL问题和Markov决策过程 回报,状态值,动作值 时间差异学习 轮到你 ! (请参阅练习,第2部分) 深层钢筋倾斜 Q网 体验重播 目标网络 轮到你 ! (请参阅练习,第3部分) 锻炼 解决方案:


【文件预览】:
ml_course-master
----DL_course_1.pdf(709KB)
----RL_course.pdf(1.12MB)
----RL_course.pptx(1.93MB)
----DL_course_2_short.ipynb(33KB)
----Images()
--------NN-based_system.png(189KB)
--------DRL_state.JPG(39KB)
--------autoencoder.png(31KB)
--------Q_table.jpeg(50KB)
--------standard_system.png(98KB)
--------Channels.jpeg(18KB)
--------Capture.JPG(15KB)
--------CE.JPG(47KB)
--------state_vector.JPG(34KB)
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--------Keras.png(9KB)
--------dessin.svg(91KB)
----DL_course_2.ipynb(46KB)
----README.md(2KB)
----DL_exercise.ipynb(62KB)
----RL_exercise.ipynb(272KB)
----.gitignore(47B)
----DL_course_1.pptx(2.24MB)

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