告别调参,AutoML新书发布

时间:2021-11-05 09:57:13
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更新时间:2021-11-05 09:57:13

AutoML 机器学习 优化超参数

近期,由Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren撰写的《AUTOML:方法,系统,挑战》“AUTOML: METHODS, SYSTEMS, CHALLENGES (NEW BOOK)” 221页的草稿版本已经放出,详细讲解了所有AutoML系统背后的基础知识,以及对当前AutoML系统进行了深入描述,Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn等,最后介绍了AutoML的挑战。作者当前正在完成这本新书的编辑工作,它将由NIPS 2018出版发行。 AutoML提供了一种选择模型和优化超参数的方法。它还可以用于获取对于一个问题可能性能的基准结果。


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