文件名称:论文研究-结合小波变换的边缘活动轮廓模型.pdf
文件大小:562KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 21:44:39
论文研究
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。传统的边缘停止函数依赖于图像高斯平滑后的梯度模,这容易导致模型分割速度慢,无法准确分割被噪声严重污染或背景复杂的图像。结合小波变换,提出一个新的边缘停止函数。实验表明,基于该函数的边缘模型可以有效地解决上述问题,而且可以应用于多目标的选择性分割。
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论文研究
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。传统的边缘停止函数依赖于图像高斯平滑后的梯度模,这容易导致模型分割速度慢,无法准确分割被噪声严重污染或背景复杂的图像。结合小波变换,提出一个新的边缘停止函数。实验表明,基于该函数的边缘模型可以有效地解决上述问题,而且可以应用于多目标的选择性分割。