基于聚类分析的网络流量高斯混合模型 (2010年)

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文件名称：基于聚类分析的网络流量高斯混合模型 (2010年)
文件大小：344KB
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更新时间：2021-05-20 20:27:57
工程技术 论文 基于聚类算法对数据对象多个属性综合聚类的特点,研究网络流量的GMM模型及其在数据流尺度上的Log-normal分布。用EM算法研究了具有交互特征的网络流量的分类；通过与 K-means算法比较,讨论了EM算法在流量聚类中的适用性;通过平衡和不平衡流量的聚类分析,研究了不同类型流量GMM建模的有效性。研究流量的幂律关系及其在不同尺度间的传递性,用户行为和应用程序特征通过传输层控制协议分解传递到IP层后,在数据包尺度上表现出分形和自相似性,在数据流尺度上表现出Log-normal分布。