利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量 (2013年)

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文件名称：利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量 (2013年)
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更新时间：2021-05-24 02:30:43
自然科学 论文 为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性，分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上，利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型，生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图，并与地面实测值进行比较。结果表明：该模型的最佳主成分数为3，且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4×TM3/TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量；森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524，相对误差为7.33％