文件名称：相关性系数matlab代码-CCnorm:CC规范
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 03:44:23
系统开源
相关性因数matlab代码CC规范 用于计算神经模型性能测量的 Matlab 代码 该存储库包含用于计算计算神经模型的各种性能指标的 Matlab 代码。 使用它们来评估模型的性能，以预测神经元对刺激的React。 此处提供的性能度量允许您将预测 ("yhat") 与神经React ("R") 进行比较。 这里提供了三个 Matlab 函数来计算模型性能，如绝对相关系数 (CCabs)、归一化相关系数 (CCnorm)，控制神经变异性、均方误差 (MSE)、峰值 MSE (pMSE)、和信号功率解释（SPE）。 我们建议使用 CCnorm 作为模型性能的标准衡量标准。 --> R 应该是一个 NxT 矩阵（N：试验次数，T：时间箱数），其中每一行是给定试验的尖峰序列。 因此，每个元素 R(n,t) 包含在试验 n 的时间段 t 期间记录的尖峰数。 --> yhat 应该是一个带有 T 元素的向量。 它包含随着时间的推移预测的发射率。 提供了四个 Matlab 函数： [CCnorm, CCabs, CCmax] = calc_CCnorm(R,yhat); [CC_norm, CC_a
【文件预览】：
CCnorm-master
----calc_CCnorm_jackknife(1KB)
----calc_CCnorm.m(2KB)
----README.md(1KB)
----calc_pMSE.m(1KB)
----calc_SPE.m(1KB)