多变量时间序列滑动窗口异常点的检测 (2014年)

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文件名称：多变量时间序列滑动窗口异常点的检测 (2014年)
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更新时间：2021-04-24 03:19:29
自然科学 论文 针对多变量时间序列（MTS）的异常点的探测问题，提出了采用由粗到细的二次探测方案。基于滑动窗口数据的置信区间，构造了变化趋势值特征和相对变化趋势值特征分别用于二次探测，同时研究了特征的快速提取算法。通过对OPEN3000数据监测系统采集的事故发生前后某市城南变电站各设备表的数据集进行异常点探测，结果表明提出的算法能够快速准确地探测出异常点的位置。