文件名称：TimeSeries:时间序列分析和预测的主要方法
文件大小：759KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 13:03:41
JupyterNotebook
时间序列 基于免费的，此存储库涵盖了用于时间序列分析和预测的ETS和ARIMA模型的概述和应用。
【文件预览】：
TimeSeries-master
----.gitignore(1KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Time Series Analysis - RW-checkpoint.ipynb(415KB)
--------Time Series Decomposition Plot-checkpoint.ipynb(122KB)
----Time Series Analysis - RW.ipynb(415KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(37KB)
----champagne-sales.xlsx(10KB)
----set_config.sh(149B)
----Trend 2017-2019 - WeeklyAvgShifts.csv(548B)
----Trend 2017-2019 - UpTo.csv(510B)
----README.md(225B)
----Pipfile(233B)
----environment.yml(2KB)
----Time Series Decomposition Plot.ipynb(122KB)
----main.py(95B)
----req.txt(2KB)