文件名称：论文研究-基于WFPSO算法的云虚拟机放置策略.pdf
文件大小：917KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:45:03
粒子群优化算法,虚拟机放置,时延
随着云计算技术的大规模应用，云应用的交互更加依赖于网络，较差网络拓扑的选择增加了应用在网络中的通信流量，严重影响应用的运行效率和服务质量。为解决此问题，提出了一种基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略。该策略通过建立云环境内部时延模型，利用改进的粒子群优化算法求解目标函数来降低应用的时延，提高运行效率。在CloudSim平台上进行仿真实验，结果表明，该策略的响应时间低于基本粒子群优化算法（PSO），并且修改后的PSO算法在不影响收敛精度的前提下较大幅度地提高了粒子群算法的收敛速度和云环境中应用的运行效率。