文件名称：neuromorphic-EEG:代码附带..
文件大小：240.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 12:03:27
斯皮纳克脑电图 用于创建基于深度学习的峰值EEG分类器的代码，随附：纸张链接。 为了运行整个管道： 使用train_CNNs.ipynb在Graz IV 2b上训练CNN（ ，加载moabb） 使用convert_all.py将CNN转换为它们的峰值 使用runSCNN.py运行尖峰神经网络 注意：如果您无权使用SpiNNaker，则可以在Nest中运行模型 该代码已使用python 3.8.3和以下软件包版本进行了测试： tensorflow.keras == 2.4.0 张量流== 2.3.0 scikit学习== 0.23.1 scipy == 1.6.1 numpy的= = 1.16.1 opencv-python == 4.5.1.48 mne == 0.22.0（ ） moabb == 0.2.1（ ） braindecode == 0.5（ ） pynn ==