文件名称：ensemble_projeto:多个分类器系统学科项目
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更新时间：2024-04-29 15:29:52
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ensemble_project 多个分类器系统学科项目 学生们： 菲利普·科埃略·利马·杜阿尔特 乔斯·弗拉维奥（JoséFlávio） PSO促进时间序列预测的极限学习机集成模型的复制：在电力消耗问题中的应用 方法： 榆树 加权平均合奏 粒子群算法 损失函数是RMSE。 在评估适应度函数之前，请记住将权重归一化为0到1。 PSO参数： 100次迭代 100颗 w = 0.7298 c1和c2 = 1.49618 运行代码： 依存关系： python 3x NumPy 大熊猫 Scikit学习 matplotlib 统计模型 mpl_toolkits pyswarms-> Scikit-ELM->根据教程安装 实验一：圣菲激光强度 在终端上运行训练脚本： python treinamento_santa_fe.py 在终端中运行测试脚本： python t