tf-rnn-attention:用于文本分类任务的注意机制的Tensorflow实现

时间:2024-02-26 20:45:35
【文件属性】:

文件名称:tf-rnn-attention:用于文本分类任务的注意机制的Tensorflow实现

文件大小:8KB

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更新时间:2024-02-26 20:45:35

sentiment-analysis text-classification tensorflow rnn attention

Tensorflow实现文本分类任务的关注机制。 受到“文档分类的分层注意网络”的启发,杨自超等人。 ( )。 要求 Python> = 2.6 Tensorflow> = 1.0 Keras(IMDB数据集) tqdm 要查看可视化示例,请访问 我的学士学位论文,使用带有注意机制的Bi-RNN对俄语文本进行情感分类: :


【文件预览】:
tf-rnn-attention-master
----visualize.py(1KB)
----utils.py(1KB)
----train.py(6KB)
----attention.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(1KB)
----visualization.html(5KB)
----README.md(601B)

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