文件名称:ARIMA乘积季节模型在大坝位移监测中的应用 (2014年)
文件大小:269KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-29 03:37:22
自然科学 论文
提出了应用ARIMA乘积季节模型对大坝位移监测数据进行分析和预报的新方法,并给出了基于开源R语言建立乘积季节模型的方法步骤和关键技术。结合某大坝径向位移监测数据进行计算分析,结果表明:ARIMA乘积季节模型能较准确地预报大坝位移趋势,具有较高的预测精度。
文件名称:ARIMA乘积季节模型在大坝位移监测中的应用 (2014年)
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自然科学 论文
提出了应用ARIMA乘积季节模型对大坝位移监测数据进行分析和预报的新方法,并给出了基于开源R语言建立乘积季节模型的方法步骤和关键技术。结合某大坝径向位移监测数据进行计算分析,结果表明:ARIMA乘积季节模型能较准确地预报大坝位移趋势,具有较高的预测精度。