文件名称：fastdtw:FastDTW的Python实现
文件大小：127KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:08:08
Python
Fastdtw Python实现，它是一种近似的动态时间规整（DTW）算法，可提供O（N）时间和内存复杂度的最佳或接近最佳的对齐方式。 安装 pip install fastdtw 例子 import numpy as np from scipy.spatial.distance import euclidean from fastdtw import fastdtw x = np.array([[1,1], [2,2], [3,3], [4,4], [5,5]]) y = np.array([[2,2], [3,3], [4,4]]) distance, path = fastdtw(x, y, dist=euclidean) print(distance) 参考 斯坦·萨尔瓦多（Stan Salvador）和菲利普·陈（Philip Chan）。 “ FastDTW：在线性时间和
【文件预览】：
fastdtw-master
----MANIFEST.in(43B)
----README.rst(762B)
----fastdtw()
--------fastdtw.py(5KB)
--------__init__.py(102B)
--------_fastdtw.cpp(869KB)
--------_fastdtw.pyx(15KB)
----Pipfile(216B)
----tests()
--------test_fastdtw.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(13KB)
----setup.cfg(22B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(115B)