文件名称：高速公路月度交通量ARIMA预测模型 (2010年)
文件大小：362KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 07:50:11
自然科学 论文
为避免传统预测方法误差率较大的缺陷，在考虑高速公路月度交通量季节性周期特点的基础上，构建了ARIMA预测模型，并对ARIMA模型识别、模型检验和模型预测进行了系统分析，并应用于某高速公路进行月度交通量预测。应用结果表明：模型预测综合误差率为5.45%，低于灰色模型35.43%的误差率，低于三次指数平滑法的5.65%误差率；ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测。