文件名称：metaheuristics:使用python（numpy）实现最新的元启发式算法
文件大小：320KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 19:32:53
genetic-algorithm particle-swarm-optimization artificial-bee-colony differential-evolution-optimization cat-swarm-optimization
如何阅读我的仓库 utils：包括辅助功能 脚本：包括文件运行（主文件） 型号：包括所有算法 single_solution： multiple_solution：4个文件夹 基于人的 基于物理学 基于swarm_ 基于进化 怎么跑？ 运行脚本文件夹中的文件，您的环境需要2个软件包：copy和numpy 还可以更改脚本文件中模型的参数 笔记 这个资料库包含我研究期间所有以python（Numpy）编码的最佳化演算法 如果您想知道如何使用神经网络来实现优化，请查看以下存储库： 如果您发现我的代码和数据有用并且可以使用，请在此处引用我们 Nguyen，T.，Tran，N.，Nguyen，BM，＆Nguyen，G.（2018年11月）。 基于功能链接和遗传算法神经网络的多元云指标资源使用预测系统。 在2018年IEEE第11届面向服务的计算和应用程序会议（SOCA）（第49-56页）