【文件属性】：
文件名称：paraphrase_identification:使用Keras进行深度学习的释义识别
文件大小：122.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 14:07:35
keras python3 deeplearning paraphrase-identification Python
paraphrase_identification
Keras的三种深度学习模型用于释义识别的实现。 这是我博士论文的一部分。
马萨诸塞州桑切斯-佩雷斯（Sanchez-Perez），2018年，“通过对短语的识别进行lag窃检测”，博士学位论文，墨西哥国立*研究院计算机研究中心，墨西哥。
he_approach.py
He，H.，Gimpel，K.，Lin，JJ：。 于：2015年自然语言处理经验方法会议论文集。 第1576至1586页。 计算语言学协会，葡萄牙里斯本（2015年9月）
wang_approach.py
Wang，Z.，Mi，H.，Ittycheriah，A .：。 在：第26届国际计算语言学会议论文集：技术论文。 第1340至1349页。 计算语言学协会，日本大阪（2016年12月）
shen_approach.py
Shen，Y.，Chen，J.，H
【文件预览】：
paraphrase_identification-master
----wang_lexdecomp_approach.py(5KB)
----shen_grn_approach.py(5KB)
----data()
--------msrpc_kimprep_nolower_glove_embcap_20180427.pickle(40.11MB)
--------msrpc_kimprep_nolower_paragram300_embcap_20180427.pickle(40.11MB)
--------msrpc_POSkimprep_nolower_word2vec_embcap_20180611.pickle(46.94MB)
--------msrpc_kimprep_nolower_paragram25_embcap_20180427.pickle(3.36MB)
--------msrpc_POSkimprep_nolower_20180611.pickle(2.8MB)
--------msrpc_POSkimprep_nolower_glove_embcap_20180611.pickle(46.94MB)
--------msrpc_POSkimprep_nolower_POSword2vec_embcap_20180611.pickle(31.3MB)
--------msrpc_POSkimprep_nolower_paragram25_embcap_20180611.pickle(3.93MB)
--------msrpc_kimprep_nolower_word2vec_embcap_20180427.pickle(40.12MB)
--------msrpc_kimprep_nolower_20180427.pickle(2.01MB)
----experiments.sh(3KB)
----lexdecomp_model.py(5KB)
----grn_model.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----he_approach.py(28KB)
----MSRPC()
--------msr_paraphrase_train.txt(1003KB)
--------msr_paraphrase_test.txt(423KB)
----output_he_experiments.txt(80KB)
----utils.py(8KB)
----README.md(1KB)
----__pycache__()
--------mpcnn_model.cpython-35.pyc(12KB)
--------future_keras.cpython-35.pyc(7KB)
--------utils.cpython-35.pyc(6KB)
----mpcnn_model.py(19KB)
----future_keras.py(9KB)
----he_experiments.sh(2KB)