文件名称：samr:kaggle的“电影评论情感分析”竞赛入围作品
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 08:28:59
Python
电影评论的情感分析 这是的（SAMR）竞赛的条目。 它是为Python 3.3编写的，它基于和 。 问题描述 引用Kaggle的： 这项竞赛为您在“数据集上建立您的情绪分析想法提供了机会。 要求您以五个值的等级来标记短语：否定，有些否定，中性，有些肯定，肯定。 一些例子： 4 （正面）： “它们的运转非常出色……令人发抖，令人不寒而栗。” 3 （有点正面）： “扎根于经历中年危机的主人公的真诚表演” 2 （中立）： “这就是您所期望的一切，但仅此而已。” 1 （有点消极）： “但这并不会给您带来太多麻烦。” 0 （负）： “电影演变为杂乱无章的连词给短语致命剧本错误赋予了新的含义。” 因此，比赛的目标是产生一种算法，以将短语分类为这些类别。 这就是samr所做的。 如何使用它 安装完成后即可运行： generate_kaggle_submission.py samr/d
【文件预览】：
samr-develop
----setup.py(638B)
----data()
--------default.json(3B)
--------model2.json(200B)
----samr()
--------predictor.py(9KB)
--------transformations.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------corpus.py(2KB)
--------inquirer_lex_transform.py(4KB)
--------evaluation.py(437B)
--------settings.py(104B)
--------data.py(113B)
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------cross_validate_config.py(2KB)
--------generate_kaggle_submission.py(1KB)
--------download_3rdparty_data.py(817B)
----README.md(7KB)
----tests()
--------test_transformations.py(2KB)
--------data()
--------test_corpus.py(2KB)
--------test_predictor.py(2KB)
--------test_inquirer_lex_transform.py(836B)
----docs()
--------setup()