【文件属性】：
文件名称：Machine_Learning:这是Machince学习算法的仓库。 Python和R
文件大小：114.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 21:10:10
HTML
机器学习
介绍
这是Machince学习算法的仓库。 Python和R。
它在每个单独的模板上都包含很多建议，因此可以更轻松地将其用作现成的解决方案。
部分
数据处理
清除数据集，创建分类变量，单独的训练/测试集。
回归算法
简单线性，多个线性，多项式，支持向量，决策树，随机森林。
分类算法
Logistic回归，KNN，SVM，内核SVM，朴素贝叶斯，决策树，随机森林。
聚类
K均值和层次聚类。
关联规则学习
Apriori和Eclat。
强化学习
高可信度边界（UCB）和汤普森采样。
自然语言处理
NLP模板。
深度学习
神经网络：使用Keras和TensorFlow的ANN和CNN（图像识别）。
降维
主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA）和内核PCA。
选型+ XGBoosting
模型选择技术（网格搜索和k倍交叉验证）和XGBoost算法。
多输出模