文件名称：AI-Grand-Challenge-2020:人工智能大挑战2020回购（语音识别赛道）
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 17:42:14
Python
使用KorBERT的韩国基于文字的威胁情况（2020 AI Grand Challenge） 该项目提供了多种分类模型，可使用ETRI提供的Korean korBERT模型对基于暴力的朝鲜语文本进行分类。 这些开发人员参加的第四届是一项利用人工智能技术应对当地社区公共生活和社会问题的任务。 其中，语音识别轨道旨在检测语音片段中的威胁情况并识别威胁情况。 下表是本次比赛中定义的四个暴力类别，主要目的是通过在以下四个暴力类别的基础上增加一个非暴力类别，对总共五个暴力或非暴力类别进行分类。 <语音识别分类目标的定义> 此外，这些开发人员不会根据ETRI编写的使用条款披露预训练的模型和信息。 为了轻松使用该项目，您可以使用ETRI提供的API，并且可以在下面的填写承诺，然后下载密钥和代码。 该项目提供了在比赛中应用的几种分类模型，并且可以使用以前下载的ETRI提供的词素分析器和标记化技术轻
【文件预览】：
AI-Grand-Challenge-2020-master
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----LICENSE(1KB)
----BERT_total.py(36KB)
----img()
--------formula.png(7KB)
--------Bi-LSTM.png(31KB)
--------MLP.png(70KB)
--------LSTM.png(31KB)
--------문제 정의.png(80KB)
--------CNN.png(38KB)
----pytorch_pretrained_bert()
--------tokenization.py(13KB)
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--------convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py(4KB)
--------__init__.py(421B)
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