文件名称：自然语言处理实战—LSTM情感分析
文件大小：5.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 20:30:24
自然语言处理,情感,人工智能,深度学习,函数,优化,预测,网络
本课程首先介绍了传统的情感分类模型，将传统的情感分类模型与深度学习情感分类模型对比并阐述了各模型的特点。之后介绍了基于LSTM情感分类模型，其中包括LSTM的基本原理、如何搭建LSTM网络、并演示了LSTM情感分类模型的训练和预测。最后通过改变交叉熵函数对模型进行了优化。
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