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文件名称：Multi-Perspective-LSTM-for-Joint-Visual-Representation-Learning
文件大小：188KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 04:47:23
LSTM联合视觉表示学习的多视角
MPLSTM — TensorFlow-Keras正式实施
用于联合视觉表示学习的多视角LSTM Alireza Sepas-Moghaddam，Fernando Pereira，Paulo Lobato Correia，Ali Etemad
CVPR'21论文： ：//arxiv.org/abs/
摘要：我们提出了一种新颖的LSTM单元结构，该结构能够实现多视角LSTM（MP-LSTM）单元体系结构，以学习从多个角度捕获的视觉序列中可用的内部和内部透视关系。我们的体系结构采用了一种新颖的循环联合学习策略，该策略在单元级别使用了额外的门和记忆。我们证明，通过使用建议的单元格创建网络，可以为识别任务学习更有效，更丰富的视觉表示。我们在两个多视角视觉识别任务（即唇读和脸部识别）的背景下验证了我们提出的体系结构的性能。考虑了三个相关的数据集，并将结果与
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Multi-Perspective-LSTM-for-Joint-Visual-Representation-Learning-main
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