文件名称:论文研究-基于Hadoop的SVM并行化文本分类研究与实现 .pdf
文件大小:429KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-05 09:51:50
支持向量机
基于Hadoop的SVM并行化文本分类研究与实现,吴泽伦,郑岩,支持向量机(SVM )已成为一种非常流行的分类工具,但支持向量机算法的主要缺点是当它处理的数据集规模很大时需要较大内存和训练��
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更新时间:2022-09-05 09:51:50
支持向量机
基于Hadoop的SVM并行化文本分类研究与实现,吴泽伦,郑岩,支持向量机(SVM )已成为一种非常流行的分类工具,但支持向量机算法的主要缺点是当它处理的数据集规模很大时需要较大内存和训练��