文件名称：FastWWSearch:这项工作的重点是为动态时间规整和时间序列分类快速搜索最佳的规整窗口
文件大小：12.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 12:12:52
machine-learning timeseries dynamic-time-warping timeseriesclassification Java
快速WW搜索 这是论文“有效搜索动态时间规整的最佳规整窗口”的资料库。 这项工作专注于快速学习/搜索动态时间规整和时间序列分类的最佳规整窗口。 实验 运行实验文件夹中的文件将给出论文的结果。 请注意，由于我们随机采样训练数据集，因此实际运行时间可能会有所不同-训练数据集中的数据顺序将影响运行时间。 通常，有3-5个参数需要修改：A. ScalabilityExperiment.java 项目路径-项目/文件/目录所在的路径 数据集路径-数据集所在的路径（SITS_2006_NDVI_C） 方法-用于搜索数据集最佳扭曲窗口的算法* FastWWSearch * LBKeogh * UCRSuite * LBKeogh-UCRSuite B.基准测试（UCR_methods.java） 项目路径-项目/文件/目录所在的路径2.数据集路径-数据集所在的路径（UCR_Time_Ser
【文件预览】：
FastWWSearch-master
----.gitignore(204B)
----matlab()
--------run.m(2KB)
--------runNaive.m(2KB)
--------loadData.m(1KB)
--------lbKeoghFillUL.m(1KB)
--------naiveWWSearch.m(2KB)
--------dtw.mexw64(19KB)
--------sample.mat(470B)
--------lbKim.m(1KB)
--------sampleTrain.mat(10KB)
--------lbKeogh.m(1KB)
--------sampleTest.mat(142KB)
--------fastWWSearch.m(10KB)
--------NearestNeighbour.m(1KB)
--------SequenceStatsCache.m(4KB)
--------runFastWWS.m(2KB)
--------naiveNNs.mat(3KB)
--------dtw.c(3KB)
----src()
--------sequences()
--------experiments()
--------windowSearcher()
--------tools()
--------demo()
--------classifiers()
--------items()
--------test()
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----lib()
--------weka.jar(6.18MB)
--------weka-src.jar(6.41MB)
--------commons-math3-3.2.jar(1.61MB)