文件名称：基于SVM的决策树多类分类器及在遥感图像中的应用 (2012年)
文件大小：857KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-20 16:21:15
自然科学 论文
利用三种不同的聚类方法―――利用类均值的最小距离聚类、利用类均值的最大距离聚类和利用最大间隔准则聚类,提出了三个基于SVM的决策树多类分类器.为了检验所提算法的有效性和先进性,对AVIRIS遥感图像进行了实验.实验结果表明,本文所提的三种算法明显好于最小距离分类法、线性判别分类法、决策树分类法、OAR-SVM和OAO-SVM .