文件名称：nlp_projects：自然语言处理中的项目：从基础学习到新闻分类等高级项目，再到创建聊天机器人并预测书中的下一个单词
文件大小：473.65MB
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更新时间：2024-03-04 21:28:27
natural-language-processing JupyterNotebook
自然语言处理 NLP的项目 00. Twitter情绪 NLTK-spacy的用法 具有Spacy的命名实体识别，词汇和短语匹配 使用nltk的Wordcloud和情感分析 格式化pdf文件 01.新闻文本分类 在Sklearn中使用LR模型进行文本分类（来自Kaggle） 从零开始的平均倒数排名（MRR） 在Sklearn中使用随机森林模型进行文本分类 02. Stackexchange文本分类器[c1] 来自nltk的标记化，词干化，TF-IDF的示例 计数器，排序，AST的示例 从头开始实施Word of Bag 从头开始实施TF-IDF 多标签分类NLP 03.灾难鸣叫Kaggle 来自Kaggle竞赛的Disaster Tweets分类 使用Logistic回归，来自sklearn的随机森林 04.朴素贝叶斯垃圾邮件分类器[u1] 朴素贝叶斯分类器用于垃圾邮件分类