文件名称:Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读 教学视频
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更新时间:2022-07-31 13:06:01
Tensorflow 物体检测 Faster Rcnn
物体检测-Faster-Rcnn、原理+实战,你见过最接地气的课程。课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。 课程目标 掌握基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。 适用人群 熟悉tensorflow与深度学习的下伙伴 【课程内容】 第一章:三代物体检测算法概述 第一节物体检测概述 第二节深度学习经典检测方法 第三节faster-rcnn概述 第二章:faster-rcnn论文解读 第一节论文概述解读 第二节RPN网络结构 第三节损失函数定义 第四节网络细节 第三章:tensorflow版本实现概述 第一节环境配置概述 第二节项目配置 第三节数据加载 第四节数据变换 第五节完成数据提取 第六节特征提取VGG 第七节RPN层 第八节提取网络细节 第九节网络训练迭代