颜色分类leetcode-examples:FloydHub示例–在FloydHub上构建、训练和部署机器学习和深度学习模型的样板和示例集合

时间:2024-07-26 17:27:36
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文件名称:颜色分类leetcode-examples:FloydHub示例–在FloydHub上构建、训练和部署机器学习和深度学习模型的样板和示例集合

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更新时间:2024-07-26 17:27:36

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颜色分类leetcode • • • • • FloydHub 示例 一组使用 FloydHub 的可立即运行的机器学习和深度学习模型。 入门 如果您不熟悉 FloydHub,我们建议您在我们的服务上运行作业和工作区。 查看有关这些示例的更多信息。 例子 每个示例都提供一键式“在 FloydHub 上运行”按钮。 当您单击此按钮时,您将自动在 FloydHub 上打开项目。 在幕后,FloydHub 将: 准备工作区的 和 ,包括安装任何 从GitHub下载项目代码到云端Workspace 将项目中指定的任何数据集附加到工作区 例子 现在就试试 给黑白照片上色 TensorFlow-1.8 训练神经网络根据设计模型的图片编写基本的 HTML 和 CSS 网站 TensorFlow-1.7 对图像中的犬种进行分类 TensorFlow-1.7 用于预测 IMDB 电影评论的情绪(正面或负面)的卷积神经网络 (CNN) 分类器 TensorFlow-1.7 Gym Retro 强化学习平台的设置 TensorFlow-1.8 使用带有 LSTM-CRF 模型的序列标记从带注释的语料库中提取


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