文件名称：ddsp_pytorch:Pytorch中差分数字信号处理（DDSP）的实现
文件大小：474KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 19:34:35
C
微分数字信号处理 使用PyTorch实现。 可以将该实现导出到Torchscript模型中，以供在实时环境中使用（请参阅）。 预训练模型 乐器 即时的 预处理 采样率 关联 萨克斯风 真的 sigmund~ 48kHz的 小提琴 真的 sigmund~ 48kHz的 用法 编辑config.yaml文件以适合您的需要（音频位置，预处理文件夹，采样率，模型参数...），然后使用进行预处理 python preprocess.py 然后，您可以使用 python train.py --name mytraining --steps 10000000 --batch 16 --lr .001 经过培训后，可以使用导出 python export.py --run runs/mytraining/ 它将生成一个名为ddsp_pretrained_mytraining.ts的文件，您可以
【文件预览】：
ddsp_pytorch-master
----config.yaml(484B)
----performance.py(890B)
----train.py(3KB)
----realtime()
--------ddsp_tilde()
--------CMakeLists.txt(885B)
----patchs()
--------screenshot_bitwig.png(449KB)
--------example.pd(3KB)
--------preprocess.pd(947B)
----preprocess_from_sigmund.py(1KB)
----preprocess.py(2KB)
----requirements.txt(181B)
----ddsp()
--------core.py(4KB)
--------utils.py(309B)
--------__init__.py(0B)
--------model.py(5KB)
----.gitignore(17B)
----export.py(2KB)
----README.md(3KB)
----.vscode()
--------settings.json(108B)