LSTMVis:长期短期记忆网络(LSTM)的可视化工具箱

时间:2024-05-23 10:32:19
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文件名称:LSTMVis:长期短期记忆网络(LSTM)的可视化工具箱

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更新时间:2024-05-23 10:32:19

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可视化分析RNN的状态变化 有关LSTMVis,介绍视频以及实时演示链接的更多信息,请访问 还可以在或在线演示中查看我们关于序列到序列模型的新工作,为 V2.1中的更改 更新到Python 3.7 ++(感谢@nneophyt) V2的变化 新设计和服务器后端 隐藏状态轨道的离散缩放 添加了用于元数据和预测的注释轨道 为张量流添加了训练和提取工作流 客户端现在是ES6和D3v4 客户端的一些性能增强 添加了Keras教程(感谢Mohammadreza Ebrahimi) 安装 请使用python 3.7或更高版本来安装LSTMVis。 克隆存储库: git clone https://github.com/HendrikStrobelt/LSTMVis.git ; cd LSTMVis 使用安装python(服务器端)要求: python -m venv venv3 sour


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