文件名称：Sentences_Pair_Similarity_Calculation_Siamese_LSTM:基于注意力的暹罗曼哈顿LSTM的Keras实现
文件大小：40.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 17:02:26
keras attention manhattan-distance siamese-lstm Python
孪生LSTM网络(Siamese-LSTM) 本项目是基于孪生LSTM网络+注意力机制+曼哈顿距离(Manhattan distance)实现的句对相似度计算。 中文训练数据为蚂蚁金服句对数据，约4万组，正负样本比例1:3.6；英文训练数据来自Kaggle上的Quora句对数据，约40万组，正负样本比例1:1.7。新增一组翻译数据：使用Google Translator将Quora数据翻译成中文。 资料 参考文献 *可能无法访问《How to predict...Manhattan LSTM》一文，请直接查看本项目中附件之参考博客 其它数据 英文词向量： 英文词向量： 中文词向量： 工程参考 Original author's GitHub 一些网络设计思路 使用 训练 $ python3 train.py $ type cn for Chinese Data or en for
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Sentences_Pair_Similarity_Calculation_Siamese_LSTM-master
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----【参考博客】在英文数据集上实现基于Siamese_LSTM网络的句对相似度计算.pdf(671KB)
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