seq2seq:PyTorch中注意神经机器翻译的最小Seq2Seq模型

时间:2024-02-25 15:52:09
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文件名称:seq2seq:PyTorch中注意神经机器翻译的最小Seq2Seq模型

文件大小:6KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-25 15:52:09

deep-learning machine-translation seq2seq DeeplearningPython

迷你seq2seq 在PyTorch中注意神经机器翻译的最小Seq2Seq模型。 此实现重点在于以下功能: 用于其他项目的模块化结构 最少的代码可读性 充分利用批次和GPU。 此实现依赖于来最大程度地减少数据集管理和预处理部分。 型号说明 编码器:双向GRU 解码器:具有注意机制的GRU 注意: 要求 GPU和CUDA Python3 火炬 火炬文本 空间 麻木 智慧(可选) 通过这样做下载令牌生成器: python -m spacy download de python -m spacy download en 参考文献 基于以下实现


【文件预览】:
seq2seq-master
----train.py(4KB)
----utils.py(1KB)
----model.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(1KB)

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