文件名称：matlab中绿色的代码什么意思-satellite-image-deep-learning:通过卫星和航空影像进行深度学习的资源
文件大小：13.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 13:58:44
系统开源
matlab中绿色的代码的英文 介绍 本文档主要列出了用于在卫星图像上执行深度学习（DL）的资源。 在较小程度上，还讨论了机器学习（例如随机森林，随机梯度下降等机器学习），以及传统的图像处理技术。 热门连结 目录 数据集 警告卫星图像文件可能很大，即使很小的数据集也可能包含50 GB的图像 并在 世界观-太空网 PAN为0.3m，MS为1.24 MS，SWIR为3.7m。 Off-Nadir（立体声）可用。 拥有者 ->看到和这个笔记本上 用于3D建模笔记本。 协助处理SpaceNet数据集。 有关更多Worldview图像，请参阅Kaggle DSTL竞赛。 哨兵 作为其中的一部分，多枚Sentinel卫星正在捕获图像->请参阅。 13个波段，空间分辨率为10 m，20 m和60 m，幅值为290 km，时间分辨率为5天 通过和付费访问。 -So2Sat LCZ42是一个数据集，由共同注册的合成Kong径雷达和Sentinel-1和Sentinel-2遥感卫星获取的多光谱光学图像斑块以及相应的局部气候区（LCZ）标签组成。 该数据集分布在全球不同大陆和文化地区的42个城市中。 -Eu
【文件预览】：
satellite-image-deep-learning-master
----.gitignore(412B)
----README.md(33KB)
----semantic_segmentation()
--------README.md(12B)
----object_detection()
--------README.md(130B)
----change_detection()
--------using_pca_and_k_means()
----LICENSE(1KB)
----3d_models()
--------README.md(465B)
----pangeo()
--------README.md(2KB)
----data()
--------images()
----land_classification()
--------README.md(108B)
--------resources()
--------tensorflow()