文件名称：AI_Components:AI部分涉及医疗保健和遗传数据
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更新时间：2024-05-15 19:19:34
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AI组件 介绍 GeneSourceCode项目的AI Components是一个子项目，负责与机器学习相关的任务。 AI Components旨在通过现代AI技术的设施充分利用基因和其他医学数据。 AI Components目前专注于 1，直接从原始DNA序列预测疾病和性状我们将测试传统的分类/回归算法和流行的深度神经网络方法，例如LSTM，p-LSTM，IndRNN，注意力模型等，以处理原始DNA序列数据。 2.从手工设计的特征预测疾病和特征。 有时从原始DNA，RNA或组蛋白中提取的手工设计特征可能具有足够的区分性，以使预测任务切实可行。 我们将尝试以这种方式提取和学习功能。 3.基于视觉线索的医学应用。 在深度学习盛行之后，计算机视觉已成为一种可靠的预测方法。 医学科学家已经将该方法用于各种应用，例如预测或检测某些疾病，对X射线照片进行图像处理等。 我们将在此子项目中实现所有这